[发明专利]基于中医古籍文献的中医命名实体识别方法及识别系统有效
| 申请号： | 201910367376.9 | 申请日： | 2019-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN110134953B | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 张德政;杨石兵;贾麒;谢永红;夏超;栗辉 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F16/951 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于中医古籍文献的中医命名实体识别方法及系统，用以解决中医命名实体的识别问题。所述方法在获取中医古籍文献语料的基础上进行数据清理，再进行语言模型预训练；通过对语料进行序列标注，形成后续模型的训练集；基于序列标注的模型训练集，将语言模型作为编码层，将神经网络结构作为解码层，训练序列标注模型，从而基于序列标注模型进行中医命名实体识别。本发明结合现有的语言训练模型，如Google提出的语言模型预训练方法bert，基于小样本训练集节省了人工标注的成本，提高了识别效果及准确率，易操作，实现对中医古籍文献，尤其是中医古籍医案的有效和全面利用，为中医领域研究打下了良好的基础。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 中医 古籍 文献 命名 实体 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于中医古籍文献的中医命名实体识别方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤S1，获取中医古籍医案语料；步骤S2，对步骤S1获取的所述待处理的中医古籍医案语料进行数据清理；步骤S3，基于步骤S2得到的中医古籍医案语料，进行面向中医古籍医案语料的语言模型预训练；步骤S4，基于步骤S2所获得的清理后的中医古籍医案语料，对所述语料进行序列标注，形成后续模型的训练集；步骤S5，基于步骤S4得到的序列标注的模型训练集，将步骤S3的语言模型作为编码层，将预设的神经网络结构作为解码层，训练相应的序列标注模型；步骤S6，基于步骤S5训练得到的序列标注模型，对中医古籍医案进行实体识别。
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