[发明专利]一种超分辨率重建方法在审
| 申请号： | 201910367397.0 | 申请日： | 2019-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN111899161A | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 刘若鹏;栾琳;季春霖;钟凯宇 | 申请（专利权）人： | 上海光启智城网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200001 上海市黄浦区*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种超分辨率重建方法，所述方法包括：建立图片数据集；搭建神经网络结构，所述神经网络结构用于在神经网络训练过程中提取所述图片数据集的特征；建立神经网络结构的损失函数，所述损失函数用于指导神经网络训练；对所述图片数据集进行训练得到神经网络模型；使用神经网络模型重建图片，输入低分辨率图片，输出高分辨率图片。将SRGAN(Super‑Resolution Generative Adversarial Network)进行了改进，其中将生成网络G‑NET改变了网络结构，改进了损失函数，由于改进后，生成网络G‑NET提取出更精确的特征，使得超分辨率重建的效果更优，所以在做检测、识别、语义分割时候，可以获得更好效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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