[发明专利]油气集输用双金属复合管环焊接头缺陷预测与控制方法有效
| 申请号： | 201910368418.0 | 申请日： | 2019-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN110116254B | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 胡美娟;王鹏;李为卫;李先明;常泽亮;冯泉;熊庆人 | 申请（专利权）人： | 中国石油天然气集团有限公司;中国石油天然气集团公司管材研究所 |
| 主分类号： | B23K9/00 | 分类号： | B23K9/00;B23K9/095;B23K9/235;B23K9/32;B23K101/06 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 安彦彦 |
| 地址： | 100007 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 油气集输用双金属复合管环焊接头缺陷预测与控制方法，基于实际的焊接缺陷发生情况大数据，综合机器学习和优化设计理论方法，分别采用分类算法、回归算法或聚类算法，建立由焊接工艺参数作为因变量、焊接各类缺陷数据作为变量的双金属管焊接缺陷预测模型，然后采用遗传算法实施优化即可。本发明结合现场焊接工艺参数及缺陷检测分布数据统计，通过蒙特卡洛模拟建立焊缝缺陷预测模型，根据兼顾质量与成本的考虑建立预期缺陷控制指标，采用遗传算法，以预期焊缝缺陷控制指标为优化目标，以焊接工艺参数为优化设计参数，进行优化计算，得到对控制缺陷发生的焊接工艺参数优化结果，从而可以提高焊缝缺陷发生预测的准确度，有效控制缺陷的发生概率。 | ||
| 搜索关键词： | 油气 集输用 双金属 复合管 焊接 缺陷 预测 控制 方法 | ||
【主权项】：
1.油气集输用双金属复合管环焊接头缺陷预测与控制方法，其特征在于，基于实际的焊接缺陷发生情况大数据，综合机器学习和优化设计理论方法，根据不同的焊接缺陷，分别采用分类算法、回归算法或聚类算法，建立由焊接工艺参数作为因变量、焊接各类缺陷数据作为变量的双金属管焊接缺陷预测模型，然后采用遗传算法实施优化，实现油气集输用双金属复合管环焊接头焊接缺陷的预测与控制。
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