[发明专利]无线传感器网络缺失数据重建方法有效
| 申请号： | 201910368471.0 | 申请日： | 2019-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN110087207B | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 李光辉;武加文 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | H04W4/38 | 分类号： | H04W4/38;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 徐洋洋 |
| 地址： | 214122 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种无线传感器网络缺失数据重建方法。本发明一种无线传感器网络缺失数据重建方法，包括：S1对传感器节点的测量数据进行预处理；S2使用模糊神经网络对目标节点和其邻居节点间的时空相关性进行建模，根据S2建立的模型以及S1预处理后的测量数据得到缺失数据的预测值；S3在预测值中引入自适应机制，进行模糊神经网络模型的自动更新。本发明的有益效果：通过首先对节点测量值进行预处理。然后使用模糊神经网络对存在缺失数据的节点和邻居节点间的时空相关性进行数学建模，从而得到目标节点的重建值。最后在目标节点的重建值中引入自适应机制。 | ||
| 搜索关键词： | 无线 传感器 网络 缺失 数据 重建 方法 | ||
【主权项】：
1.一种无线传感器网络缺失数据重建方法，其特征在于，包括：S1 对传感器节点的测量数据进行预处理。S2 使用模糊神经网络对目标节点和其邻居节点间的时空相关性进行建模，根据S2 建立的模型以及S1预处理后的测量数据得到缺失数据的预测值；S3 在预测值中引入自适应机制，进行模糊神经网络模型的自动更新。
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