[发明专利]一种基于交通管理大数据的驾驶人驾驶危险性辨识方法在审
| 申请号： | 201910369113.1 | 申请日： | 2019-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN110070306A | 公开（公告）日： | 2019-07-30 |
| 发明（设计）人： | 咸化彩;张萌萌;王帅;张萌;王建豪;寇军营;赵军学 | 申请（专利权）人： | 山东交通学院 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/26;G08G1/01;G07C5/08 |
| 代理公司： | 北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) 11504 | 代理人： | 毛雨田 |
| 地址： | 250021*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于交通管理大数据的驾驶人驾驶危险性辨识方法，包括如下步骤：确定驾驶人驾驶安全性主要影响因子，建立层次结构模型；建立危险辨识因子危险性得分；建立驾驶人驾驶危险等级集；实现驾驶人驾驶危险等级辨识，它从驾驶人自然属性和驾驶行为结果两方面出发，由驾驶人自然属性、事故倾向性、违法倾向性和驾驶习惯四部分组成，进行驾驶人驾驶危险性辨识，该方法克服了辨识参数、驾驶危险性难以量化、辨识准确率不高的不足，对改善道路交通安全现状、确保车辆运行安全具有重要的现实意义。 | ||
| 搜索关键词： | 驾驶 辨识 自然属性 大数据 交通管理 层次结构模型 道路交通安全 驾驶安全性 事故倾向性 车辆运行 驾驶行为 危险辨识 现实意义 影响因子 准确率 倾向性 量化 安全 | ||
【主权项】：
1.一种基于交通管理大数据的驾驶人驾驶危险性辨识方法，其特征在于，包括如下步骤：1、确定驾驶人驾驶安全性主要影响因子，建立层次结构模型；2、建立危险辨识因子危险性得分；3、建立驾驶人驾驶危险等级集；4、实现驾驶人驾驶危险等级辨识。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东交通学院，未经山东交通学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910369113.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
