[发明专利]一种抗运动模糊的人脸识别方法在审

专利信息
申请号: 201910370036.1 申请日: 2019-05-06
公开(公告)号: CN109977931A 公开(公告)日: 2019-07-05
发明(设计)人: 范哲意;王明倩;朱艺璇;刘志文 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京康度知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11705 代理人: 王彬
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种抗运动模糊的人脸识别方法,所述方法包括:获取视频图像,所述视频图像包括静止视频和运动视频;分别对静止视频和运动视频进行预处理,获得静止视频的人脸图像集和运动视频的人脸图像集;利用静止视频的人脸图像集创建训练集;利用运动视频的人脸图像集创建测试集;分别从训练集和测试集提取人脸特征;分别对训练集和测试集中的人脸特征进行降维处理;利用降维后的训练集特征训练分类器;以及将降维后的测试集中的人脸特征输入到分类器中,得到人脸识别结果。
搜索关键词: 人脸图像 运动视频 静止 人脸特征 训练集 视频 人脸识别 视频图像 运动模糊 测试集 降维 预处理 人脸识别结果 训练分类器 训练集特征 测试 降维处理 分类器 创建
【主权项】:
1.一种抗运动模糊的人脸识别方法,所述方法包括:获取视频图像,所述视频图像包括静止视频和运动视频;分别对静止视频和运动视频进行预处理,获得静止视频的人脸图像集和运动视频的人脸图像集;利用静止视频的人脸图像集创建训练集;利用运动视频的人脸图像集创建测试集;分别从训练集和测试集提取人脸特征;分别对训练集和测试集中的人脸特征进行降维处理;利用降维后的训练集特征训练分类器;以及将降维后的测试集中的人脸特征输入到分类器中,得到人脸识别结果。
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