[发明专利]一种基于实时模型的金融产品推荐方法及系统在审
| 申请号： | 201910370305.4 | 申请日： | 2019-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN110189191A | 公开（公告）日： | 2019-08-30 |
| 发明（设计）人： | 林健 | 申请（专利权）人： | 苏宁易购集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q40/06 |
| 代理公司： | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人： | 张慧娟 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于实时模型的金融产品推荐方法及系统，该方法包括如下步骤：通过预先采集的训练数据对预先构建的模型进行训练，获取实时模型；对采集到的实时数据进行预处理，获取实时指标维度数据，其中实时数据包括目标客户的行为数据以及金融产品数据；将实时指标维度数据输入到实时模型中，获取金融产品符合目标客户需求的概率；根据概率与预设的阈值，符合条件的金融产品推荐给目标客户。本发明通过各场景深度挖掘分析多维度的用户产品画像数据，精准预测用户的产品喜好，通过快速的、可靠的、可行的、可维护的、可管理的方式来完成多样化的高效产品推荐，大幅度提升了行业产品的曝光率，进而提升产品转化率，为企业带来巨大效益。 | ||
| 搜索关键词： | 金融产品 实时模型 目标客户 实时数据 指标维度 预处理 采集 产品转化率 产品推荐 符合条件 画像数据 巨大效益 行为数据 训练数据 用户产品 多维度 可管理 概率 构建 预设 喜好 场景 曝光 挖掘 预测 分析 维护 | ||
【主权项】：
1.一种基于实时模型的金融产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：通过预先采集的训练数据对预先构建的模型进行训练，获取实时模型；对采集到的实时数据进行预处理，获取实时指标维度数据，其中所述实时数据包括目标客户的行为数据以及金融产品数据；将所述实时指标维度数据输入到所述实时模型中，获取所述金融产品符合所述目标客户需求的概率；根据所述概率与预设的阈值，符合条件的金融产品推荐给所述目标客户。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏宁易购集团股份有限公司，未经苏宁易购集团股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910370305.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
