[发明专利]计算环境技术问题的根本原因和预测分析

摘要

一个过程从环境工具网络源收集关于计算环境的多个系统的信息。该过程建立并训练分类模型，该分类模型提取对计算环境的技术问题进行分类的相关信息。该过程执行根本原因和预测分析，并识别已经历技术问题和预测的技术问题的根本原因。基于识别已经历技术问题的根本原因，或识别预测的问题，该过程提供建议的纠正措施或优化措施。建议的纠正措施和建议的优化措施的有效性被跟踪，并且跟踪的结果被馈送到进一步训练分类模型的训练过程中。

主权项

1.一种计算机实现的方法，包括：/n收集关于计算环境的多个系统的信息，所收集的信息包括来自所述计算环境的环境工具的信息和来自网络源的信息；/n经由机器学习建立和训练分类模型，所述分类模型部分地基于所收集的信息的至少部分的自然语言处理，从所收集的信息中提取对所述计算环境的技术问题进行分类的相关信息；/n使用所述分类模型执行根本原因分析，并识别所述多个系统经历的已经历技术问题的根本原因，所述根本原因分析使用所述分类模型提取所收集的信息中关于所述已经历技术问题的相关信息，并基于与先前识别的技术问题的相互关联性来确定所述已经历技术问题的根本原因；/n基于识别所述已经历技术问题的根本原因，提供针对所述已经历技术问题所涉及的多个系统中的至少一个系统执行的建议的纠正措施，所述纠正措施由所述分类模型选择，以针对并正确地解决已经历技术问题的识别的根本原因；/n使用所述分类模型执行预测分析，并且基于所述多个系统的当前状态，识别在当前时间没有发生但是在未来在所述计算环境中预期会发生的预测的技术问题；/n基于识别所述预测的技术问题，提供针对所述预测的技术问题所涉及的所述多个系统中的至少一个系统执行的建议的优化措施，所述建议的优化措施由所述分类模型基于识别被采取来防止所述计算环境中的问题的过去的措施及其有效性来选择，并且所述建议的优化措施用于预防性优化以防止经历所述预测的技术问题；以及/n跟踪所述建议的纠正措施在纠正所述已经历技术问题的根本原因方面的有效性、以及所述建议的优化措施在防止所述预测的技术问题方面的有效性，并将所述跟踪的结果馈送到进一步训练所述分类模型的训练过程中。/n