[发明专利]一种用于为文章生成摘要的方法及系统有效
| 申请号： | 201910371354.X | 申请日： | 2019-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN110196903B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 杨永全;尹垄钧;魏志强 | 申请（专利权）人： | 中国海洋大学 |
| 主分类号： | G06F16/34 | 分类号： | G06F16/34;G06F16/35;G06F40/289 |
| 代理公司： | 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 | 代理人： | 姜丽楼 |
| 地址： | 266100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于为文章生成摘要的方法及系统，其中方法包括：对文章内容进行分词处理，所分出的每个词对应一个词向量，将分出的所有的词向量映入多维的词向量空间；对分出的每个词分配权重进行编码生成一个上下文向量，并且根据上下文向量进行解码，生成所述文章的初始摘要；分别对所述文章的原摘要和序列生成对抗网络SeqGan通过初始化参数和随机噪音数据生成的随机内容进行标识，优化序列生成对抗网络SeqGan的判别器与生成器参数，训练完成后，通过序列生成对抗网络SeqGan的判别器对所述初始摘要进行识别；所述判别器对所述初始摘要识别的结果为符合要求时，则将所述初始摘要作为最终摘要。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 文章 生成 摘要 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种用于为文章生成摘要的方法，所述方法包括：对文章内容进行分词处理，所分出的每个词对应一个词向量，将分出的所有的词向量映入多维的词向量空间；对分出的每个词分配权重并进行编码生成上下文向量，并且根据上下文向量进行解码，生成初始摘要；分别对所述文章的原摘要和序列生成对抗网络SeqGan通过初始化参数和随机噪音数据生成的随机内容进行标识，优化序列生成对抗网络SeqGan的判别器与生成器参数，训练完成后，通过序列生成对抗网络SeqGan的判别器对所述初始摘要进行识别；所述识别器对所述初始摘要识别的结果为符合要求时，则将所述初始摘要作为最终摘要。
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