[发明专利]人脸关键点检测方法、装置、计算机设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910371609.2 | 申请日： | 2019-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN110309706B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 张欢;李爱林;刘磊 | 申请（专利权）人： | 深圳华付技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/46;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 冯筠 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及人脸关键点检测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括获取初始人脸图像；对初始人脸图像进行预处理，以得到待检测人脸图像；通过初级卷积神经网络模型对待检测人脸图像进行关键点预测，以得到预测的人脸关键点；通过二级卷积神经网络模型对预测的人脸关键点进行再次检测，以得到目标关键点。本发明通过对初始人脸图像进行预处理后，利用呈级联式的初级卷积神经网络模型和二级卷积神经网络模型进行人脸关键点检测，先进行关键点预测，再针对预测的关键点进行再次卷积神经网络处理和回归处理，以得到目标关键点，实现提高人脸关键点的检测准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 关键 检测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.人脸关键点检测方法，其特征在于，包括：获取初始人脸图像；对初始人脸图像进行预处理，以得到待检测人脸图像；通过初级卷积神经网络模型对待检测人脸图像进行关键点预测，以得到预测的人脸关键点；通过二级卷积神经网络模型对预测的人脸关键点进行再次检测，以得到目标关键点。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳华付技术股份有限公司，未经深圳华付技术股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910371609.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：显示面板和显示装置
- 下一篇：一种基于深度学习的咖啡果实成熟度的识别方法
