[发明专利]一种信号识别方法及装置在审
申请号: | 201910371624.7 | 申请日: | 2019-05-06 |
公开(公告)号: | CN110097011A | 公开(公告)日: | 2019-08-06 |
发明(设计)人: | 邓中亮;綦航;胡恩文;朱棣;唐诗浩;刘延旭 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 李欣;项京 |
地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例提供了一种信号识别方法及装置。方案如下:可以获取预设频段内的待识别信号,确定待识别信号的目标时频图像,提取目标时频图像的目标特征数据,将目标特征数据输入预先训练好的信号识别模型,确定待识别信号的类型,信号识别模型是通过预设训练集训练得到的模型,预设训练集包括预设频段内多个样本信号对应的样本时频图像的样本特征数据,以及每一样本信号的样本类型。通过本发明实施例提供的技术方案,根据不同信号对应的时频图像中的特征数据的不同,利用训练好的信号识别模型,确定信号的类型,实现利用一台设备识别出不同类型的信号,不再需要为每一类型的信号单独配备对应的模块,降低了设备的成本,提高了信号识别效率。 | ||
搜索关键词: | 信号识别 时频 预设 待识别信号 图像 目标特征 训练集 频段 设备识别 特征数据 信号对应 样本类型 样本特征 样本信号 样本 配备 | ||
【主权项】:
1.一种信号识别方法,其特征在于,包括:获取预设频段内的待识别信号;确定所述待识别信号的目标时频图像;提取所述目标时频图像的目标特征数据;将所述目标特征数据输入预先训练好的信号识别模型,确定所述待识别信号的类型,其中,所述信号识别模型是通过预设训练集训练得到的模型,所述预设训练集包括所述预设频段内多个样本信号对应的样本时频图像的样本特征数据,以及每一样本信号的样本类型。
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