[发明专利]一种基于Attention机制的命名实体识别方法在审
| 申请号： | 201910371706.1 | 申请日： | 2019-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN110134954A | 公开（公告）日： | 2019-08-16 |
| 发明（设计）人： | 王丹;徐书世;赵青;杜金莲;付利华 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于Attention机制的命名实体识别方法属于计算机领域，通过Attention机制引入中文字素和字符位置权重信息来提高命名实体识别的准确率。方法包括：相似词语提取模块、特征构建模块和分类器模块，其中特征构建模块包括词语相似度融合、词特征提取、字符特征提取和特征融合四个子模块。本方法通过双向LSTM(长短期记忆)来处理命名实体识别中的上下文信息，通过crf(条件随机场)来预测实体标签类别。 | ||
| 搜索关键词： | 命名实体 特征构建 字符特征提取 词语相似度 分类器模块 计算机领域 上下文信息 词语提取 权重信息 实体标签 特征融合 特征提取 字符位置 中文字 准确率 融合 引入 预测 机场 | ||
【主权项】：
1.一种基于Attention机制的命名实体识别方法，其特征包括三个模块：相似词语提取模块、特征构建模块和分类器模块；(1)相似词语提取模块在各种信息输入网络之前，对词库中所有词语进行处理的过程；通过词语相似度算法来找到每个词语最相似的词语；(2)特征构建模块特征提取模块包括词语相似度融合、词特征提取、字符特征提取和特征融合四个子模块；(3)分类器模块分类器采用条件随机场CRF，将获得的输出信息Combine作为CRF的输入并生成分类标签结果。
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