[发明专利]基于N-range图像处理算法的眼动参数监测的疲劳检测方法

摘要

本发明公开了一种基于N‑range图像处理算法的眼动参数监测的疲劳检测方法，包括以下步骤：1)采集侧眼图像并预处理；2)通过十字交叉卷积核进行卷积操作，得到眼部的梯度激活图；3)对梯度激活图进行阈值分割，去除激活程度低于阈值的区域并置为0，其余区域保持不变；4)计算图像的列方向和行方向的标准差投影图；对标准差投影图采用平均值阈值分割法，保留大于平均值标准差所在的行序号和列序号，作为眼部的区域；5)计算矩形框的高宽比，判断睁、闭眼状态；6)疲劳状态分析。本发明具有平移旋转以及尺度不变形，且鲁棒性高，抗噪声能力与抗光照不均衡能力均较强，能提高疲劳检测的准确率。

主权项

1.一种基于N‑range图像处理算法的眼动参数监测的疲劳检测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)采集侧眼图像，对图像进行灰度化处理和抗噪处理，得到预处理后的侧眼图像；2)针对预处理后的侧眼图像，通过十字交叉卷积核进行卷积操作，得到眼部的梯度激活图；3)对梯度激活图进行阈值分割，去除激活程度低于阈值的区域并置为0，其余区域保持不变；4)计算所述步骤3)得到的图像的列方向和行方向的标准差投影图；对标准差投影图采用平均值阈值分割法，保留大于平均值标准差所在的行序号和列序号，作为眼部的区域，即行序号和列序号组成了一个矩形框，通过该矩形框分割出眼部区域；5)计算所述步骤4)得到的矩形框的高宽比，通过将得到的高宽比的值与设定的睁闭眼阈值进行比较，判断睁、闭眼状态；6)统计一段时间内的眼部图像，对每一张图像按上述步骤处理得到睁、闭眼状态，计算其闭眼的帧数占总帧数的百分比，当百分比大于设定的疲劳阈值时，判定为疲劳状态。