[发明专利]基于MOD-Net网络的眼动参数监测的疲劳检测方法有效
| 申请号： | 201910372053.9 | 申请日： | 2019-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN110084217B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 姚康;管凯捷;任谊文;付威威;董月芳 | 申请（专利权）人： | 苏州国科视清医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/19 | 分类号： | G06V40/19;G06V10/34;G06V40/18;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 | 代理人： | 韩飞 |
| 地址： | 215163 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于MOD‑Net网络的眼动参数监测的疲劳检测方法，包括以下步骤：1)采集侧眼图像，并输入到MOD‑Net网络；2)MOD‑Net网络对图像进行特征提取，然后进行分类以判断当前图像是否包括眼部区域；之后对包含眼部区域的图像进行边框回归，以确定眼部区域的位置，并使用矩形框标出；3)计算矩形框的高宽比，与设定的睁闭眼阈值进行比较，判断睁、闭眼状态；4)统计一段时间内的眼部图像，对每一张图像按上述步骤处理得到睁、闭眼状态，计算其闭眼的帧数占总帧数的百分比，分析疲劳状态。本发明的方法，具有较好的抗噪声、抗旋转以及抗尺度变换能力，且能够捕捉模糊眼部区域，能提高疲劳检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 mod net 网络 参数 监测 疲劳 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于MOD‑Net网络的眼动参数监测的疲劳检测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)采集侧眼图像，对图像进行灰度化处理、抗噪处理后并输入到MOD‑Net网络；2)MOD‑Net网络对图像进行特征提取，然后进行分类以判断当前图像是否包括眼部区域；之后对包含眼部区域的图像进行边框回归，以确定眼部区域的位置，并使用矩形框标出；3)计算所述步骤2)得到的矩形框的高宽比，通过将得到的高宽比的值与设定的睁闭眼阈值进行比较，判断睁、闭眼状态；4)统计一段时间内的眼部图像，对每一张图像按上述步骤处理得到睁、闭眼状态，计算其闭眼的帧数占总帧数的百分比，当百分比大于设定的疲劳阈值时，判定为疲劳状态。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州国科视清医疗科技有限公司，未经苏州国科视清医疗科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910372053.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
