[发明专利]用于识别图像的方法和装置在审
| 申请号： | 201910372306.2 | 申请日： | 2019-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN110084317A | 公开（公告）日： | 2019-08-02 |
| 发明（设计）人： | 陈奇 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开的实施例公开了用于识别图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待识别图像；利用待识别图像，执行以下识别步骤：确定待识别图像的图像类别；从预先确定的图像质量识别模型集合中选取所对应的图像类别与所确定的图像类别相同的图像质量识别模型；将待识别图像输入所选取的图像质量识别模型，获得识别结果，其中，识别结果包括质量值，质量值用于表征所输入的待识别图像的质量的优劣程度。该实施方式可以采用与图像类别相对应的图像质量识别模型识别图像的图像质量，以此，可以获得更为准确的识别结果，提高图像质量识别的准确性，有助于后续基于所获得的识别结果，对图像进行更为准确的处理。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 质量识别 图像类别 方法和装置 模型集合 模型识别 图像输入 预先确定 | ||
【主权项】：
1.一种用于识别图像的方法，包括：获取待识别图像；利用所述待识别图像，执行以下识别步骤：确定待识别图像的图像类别；从预先确定的图像质量识别模型集合中选取所对应的图像类别与所确定的图像类别相同的图像质量识别模型；将待识别图像输入所选取的图像质量识别模型，获得识别结果，其中，识别结果包括质量值，质量值用于表征所输入的待识别图像的质量的优劣程度。
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