[发明专利]一种基于大数据的客户监测分析系统

摘要

本发明公开了一种基于大数据的客户监测分析系统包括会员登录模块、促销推送模块、记录模块、结账模块以及消费分析模块，通过形成了多个一级品类商品的一级区域和包含了相同品牌商品的二级区域，形成了一条单向的购物通道，构建用于客户购物行为监测的场景；通过得到客户在各个品牌和一级区域的进入和离开的时间，作为描述客户购物行为的原始数据；原始数据初步分析去除掉干扰因素后，得到平均停留分T。进而实现线下超市对客户购物时的购物行为的监测。对平均停留分T进行处理和分析，得出关注品牌和关注品类，根据分析结果对促销推送模块进行优化，进而实现对客户在线下超市购物时购物行为的分析，以提高推送成功率。

主权项

1.一种基于大数据的客户监测分析系统，包括存储服务器，其特征在于，该系统还包括会员登录模块、促销推送模块、记录模块、结账模块以及消费分析模块；所述存储服务器用于存储客户的账户信息、各个商品的商品信息以及实时的促销信息；所述会员登录模块用于在客户进入超市前，通过客户的智能终端扫码来登录客户的账户，并向促销推送模块发送该客户进入超市的登录提醒；所述促销推送模块在接收到登录提醒后，从存储服务器中获取该客户的账户信息以及所有的促销信息，再根据消费分析模块生成的推送建议选择促销信息生成推送消息，并将推送消息发送至该客户的智能终端；所述记录模块包括区域规划单元、区域定位单元以及计时单元，其中所述区域规划单元用于将超市划分为多个商品区域，每个商品区域均对应一个品牌，并生成商品区域信息，所述区域定位单元用于记录客户进出的商品区域，并生成行为信息，所述计时单元根据行为信息计算出客户在各个商品区域的平均停留分T；其中，所述区域规划单元将超市划分为多个商品区域的具体方法如下：S1.获取超市购物区域的占地信息以及各个商品的商品信息；S2.根据所有商品信息将所有商品分为多个一级品类，并记为集合Γ＝{γ₁、γ₂、…、γ_i、…、γ_n}，对于相同的一级品类的商品，按照品牌分为不同的二级品类，记为Δi＝{δⁱ₁、δⁱ₂、…、δⁱ_j、…、δⁱ_m}，并统计各个一级品类对应的二级品类数量的集合，记为Q＝{q₁、q₂、…、q_i、…、q_n}；S3.将购物区域划成n个依次连通的一级区域，且一个一级区域对应一个一级品类，并将一级品类的商品分配至对应的一级区域内；S4.将各个一级区域根据对应一级品类的二级品类数量分别划分为q_i个依次连通的二级区域，且同一一级品类下，每个品牌均对应一个二级区域，并将同一一级品类下同一个品牌的商品分配至对应的二级区域内，并将该二级区域作为该品牌的商品区域，并生成对应的商品区域信息，每个商品区域内均设置有一个区域定位单元，其中商品区域信息包括该商品区域的路程长度S和对应的品牌名称；所述结账模块用于在支付完成后，生成客户购买商品的订单信息，将订单信息上传至存储服务器中的该客户的账户内，并向促销推送模块发送该客户离开超市的注销提醒；所述消费分析模块用于根据客户在各个商品区域的平均停留分T，分析得出客户的关注品牌和关注品类，并根据关注品牌和关注品类生成推送建议。