[发明专利]医疗内窥镜图像的识别方法、系统、设备和内窥镜影像系统有效
申请号: | 201910372711.4 | 申请日: | 2019-05-06 |
公开(公告)号: | CN110136106B | 公开(公告)日: | 2022-12-27 |
发明(设计)人: | 章子健;孙钟前;付星辉;尚鸿;王晓宁;杨巍 | 申请(专利权)人: | 腾讯医疗健康(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/70;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/04 |
代理公司: | 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人: | 刘抗美;叶虹 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明揭示了一种医疗内窥镜图像识别方法、系统、设备和内窥镜影像系统。所述方法包括:根据医疗内窥镜视频流获取原始内窥镜图像;通过神经网络过滤获取的原始内窥镜图像生成目标内窥镜图像;通过神经网络的分类预测识别目标内窥镜图像对应的器官信息;根据所对应器官信息,通过分类网络识别目标内窥镜图像适用的图像类型;在图像类型对应的拍摄模式下,根据器官信息指示的部位定位目标内窥镜图像中的病灶区域和所属病灶类别。过滤来消除内窥镜在消化道内的拍摄切换和晃动、遇到各种液体和异物情况下存在的大量低质量、噪声图像,鲁棒性得到增强,并且为所进行的内窥镜拍摄全过程实现分类预测,实现了系统而完整的影像识别。 | ||
搜索关键词: | 医疗 内窥镜 图像 识别 方法 系统 设备 影像 | ||
【主权项】:
1.一种医疗内窥镜图像的识别方法,其特征在于,所述方法包括:根据医疗内窥镜视频流获取原始内窥镜图像;通过神经网络过滤获取的所述原始内窥镜图像,生成目标内窥镜图像;通过神经网络的分类预测识别所述目标内窥镜图像对应的器官信息;根据所对应器官信息,通过分类网络识别所述目标内窥镜图像适用的图像类型;在所述图像类型对应的拍摄模式下,根据所述器官信息指示的部位定位所述目标内窥镜图像中的病灶区域和所属病灶类别。
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