[发明专利]一种基于进化算法思维的教育培训自优化质量控制方法及系统在审
申请号: | 201910373511.0 | 申请日: | 2019-05-07 |
公开(公告)号: | CN110334895A | 公开(公告)日: | 2019-10-15 |
发明(设计)人: | 李太福;段棠少;尹华玲;李家庆 | 申请(专利权)人: | 重庆科技学院 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/20 |
代理公司: | 重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙) 50223 | 代理人: | 郑勇 |
地址: | 401331 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 为了解决现有教育培训系统,不能持续对产品和服务的质量进行优化的问题,本发明提供一种可以对教育培训系统的产品或服务进行持续优化,使其不断朝着更加符合客户用户需求的方向改进的基于进化算法思维的教育培训自优化质量控制方法,包括以下步骤,监督与评价反馈步骤;确立适应度函数步骤;激励与淘汰步骤,相互借鉴的交叉步骤,保护因材施教与个性化的变异步骤。本发明的有益效果是,通过监督与反馈步骤,确立适应度函数步骤,激励与淘汰步骤,分享与交流步骤,支持因材施教的多样性和个性化,形成新的优化教育培训系统,系统持续重复上述步骤,实现教育培训系统产品和服务的不断自我优化。 | ||
搜索关键词: | 教育培训 适应度函数 进化算法 自优化 质量控制 优化 个性化 客户用户 系统产品 反馈 思维 淘汰 服务 多样性 监督 重复 改进 交流 | ||
【主权项】:
1.一种基于进化算法思维的教育培训自优化质量控制方法,其特征在于,重复执行以下步骤,监督与评价反馈步骤,用于监督与反馈;确立适应度函数步骤,用于确立确立适应度函数;激励与淘汰步骤,用于激励与淘汰;相互借鉴的交叉步骤,用于实现教师之间取长补短,相互学习;保护因材施教与个性化的变异步骤,用于保护个性及种群多样化。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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