[发明专利]一种基于卷积神经网络的年龄判断方法在审
| 申请号： | 201910373768.6 | 申请日： | 2019-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN110135313A | 公开（公告）日： | 2019-08-16 |
| 发明（设计）人： | 张刚;祝超;黄龙;刘海君;冯萍 | 申请（专利权）人： | 西安募格网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京金宏来专利代理事务所(特殊普通合伙) 11641 | 代理人： | 杜正国;陆华 |
| 地址： | 710068 陕西省西安市高*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于卷积神经网络的年龄判断方法，包括S1，输入原始简历头像数据集，对所述原始简历头像图片进行预处理；S2，训练数据集，对所述原始简历头像图片进行随机裁剪处理，再用随机裁剪好的图像建立样本库，训练卷积神经网络；S3，测试数据集，验证测试过程中通过原始简历头像图片的四个角加人脸中心为基点进行定位裁剪，对测试数据集进行年龄判断的准确率测试；S4，结果预测集，利用测试数据集优化训练好的卷积神经网络模型对输入的若干张图片进行预测，最后对预测结果进行平均。本发明可以更深度提取人脸的技术特征，提高识别精度；对网络输入的数据样本具有泛化性，能够适应光照、阴影、遮挡等不确定因素的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积神经网络 测试数据集 头像图片 裁剪 预处理 训练数据集 裁剪处理 结果预测 人脸中心 深度提取 数据样本 头像数据 图像建立 验证测试 优化训练 预测结果 泛化性 样本库 准确率 人脸 遮挡 光照 基点 测试 阴影 预测 网络 图片 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络的年龄判断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：输入原始简历头像数据集，对所述原始简历头像图片进行预处理，将原始简历头像图片统一缩放到256*256；S2:训练数据集，对所述原始简历头像图片进行随机裁剪处理，随机裁剪后的图像大小为227*227，再用随机裁剪好的图像建立样本库，训练卷积神经网络；S3：测试数据集，验证测试过程中通过原始简历头像图片的四个角加人脸中心为基点进行定位裁剪，对测试数据集进行年龄判断的准确率测试；S4：结果预测集，利用测试数据集优化训练好的卷积神经网络模型对输入的若干张图片进行预测，最后对预测结果进行平均。
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