[发明专利]一种基于嵌入表示的跨网络账户关联方法有效
| 申请号： | 201910373894.1 | 申请日： | 2019-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN110097125B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 马江涛;乔亚琼;王艳军;李祖贺;吴怀广;张宏坡;尚松涛;陶红伟 | 申请（专利权）人： | 郑州轻工业学院;郑州大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;H04L51/52 |
| 代理公司： | 郑州德勤知识产权代理有限公司 41128 | 代理人： | 黄红梅 |
| 地址： | 450000 *** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于嵌入表示的跨网络账户关联方法，包括：分别提取源社交网络和目标社交网络中每个用户账户的用户生成内容特征向量和社交网结构特征向量；使用向量拼接的方法依次将源社交网络和目标社交网络中每个用户账户的用户生成内容特征向量与社交网结构特征向量进行拼接，获得拼接向量；遍历目标社交网络中的所有用户账户，将目标社交网络中的每个用户账户依次与源社交网络中的每个用户账户组成候选用户账户对，并根据拼接向量计算每个候选用户账户对的余弦相似度；按照余弦相似度值由大到小的顺序对所有候选用户账户对进行排序，建立相似度偏好列表；根据相似度偏好列表依次预测两个社交网络中的候选用户账户对是否为锚链接用户对。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 嵌入 表示 网络 账户 关联 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于嵌入表示的跨网络账户关联方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，分别提取源社交网络和目标社交网络中每个用户账户的用户生成内容特征向量和社交网结构特征向量，所述用户生成内容特征向量包括用户画像特征向量和用户文本特征向量；步骤2，使用向量拼接的方法依次将源社交网络和目标社交网络中每个用户账户的用户生成内容特征向量与社交网结构特征向量进行拼接，获得拼接向量；步骤3，遍历目标社交网络中的所有用户账户，将目标社交网络中的每个用户账户依次与源社交网络中的每个用户账户组成候选用户账户对，并根据拼接向量计算每个候选用户账户对的余弦相似度；步骤4，按照余弦相似度值由大到小的顺序对所有候选用户账户对进行排序，建立相似度偏好列表；步骤5，根据相似度偏好列表依次预测两个社交网络中的候选用户账户对是否为锚链接用户对。
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