[发明专利]一种基于声音事件检测的独居老人家中活动估计方法

摘要

本发明公开了一种基于声音事件检测的独居老人家中活动估计方法，包括下列步骤：首先，在室内放置一个拾音器阵列进行多通道音频数据的采集并对音频数据进行预处理，包括分帧与加窗；接着，从每个通道的音频数据提取对数梅尔频谱特征，从所有通道的音频数据提取DOA空间谱特征，并将对数梅尔频谱特征和DOA空间谱特征进行拼接；然后，将上述拼接的特征输入卷积神经网络进行特征变换；最后，将变换后的特征输入到卷积神经网络分类器，估计活动类型。本发明从多通道音频数据提取谱特征及其变换特征，可以增加训练数据的多样性，有效提高卷积神经网络分类器的泛化能力，在估计老人家中活动时，可获得更高准确率。

主权项

1.一种基于声音事件检测的独居老人家中活动估计方法，其特征在于，所述的活动估计方法包括以下步骤：S1、多通道音频数据采集：在房屋室内放置拾音器阵列，采集多通道音频数据，包括多类声音事件；S2、音频数据预处理：对采集到的各通道音频数据进行分帧和加窗处理；S3、频谱特征提取：从预处理后的各通道音频数据提取对数梅尔频谱特征；S4、空间谱特征提取：从预处理后的所有通道音频数据提取DOA空间谱特征；S5、特征拼接：将上述对数梅尔频谱特征和DOA空间谱特征拼接成一个特征矩阵；S6、特征变换：将上述拼接后的特征输入卷积神经网络，得到变换后的特征；S7、老人家中活动估计：将上述变换后的特征输入卷积神经网络分类器，辨识音频数据样本中的声音事件，从而估计该样本所对应的老人家中活动类型。