[发明专利]一种数据分析方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910374337.1 申请日: 2019-05-07
公开(公告)号: CN110245826A 公开(公告)日: 2019-09-17
发明(设计)人: 陈林;金戈;徐亮 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/20;G06F17/27;G06F16/26
代理公司: 北京汇思诚业知识产权代理有限公司 11444 代理人: 冯晓平
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施例提供了一种数据分析方法及装置,本发明涉及人工智能技术领域,方法包括:获取待评价学生在校期间的多维度数据,多维度数据包括数值类数据和文本类数据;利用不同的数据分析工具量化多维度数据,得到多个影响因子的分值;构建分析模型,并利用预存的优秀学生的影响因子对分析模型进行训练;将待评价学生的影响因子输入训练后的分析模型中,获取分析模型输出的待评价学生的薄弱因子,薄弱因子为多个影响因子中的至少一个;根据薄弱因子调用预存的与薄弱因子相对应的针对性强化建议;基于多个影响因子、薄弱因子及针对性强化建议生成可视化评价信息。本发明实施例能够解决现有技术中学生数据通过人工分析方式准确性低的问题。
搜索关键词: 影响因子 分析模型 多维度数据 数据分析 预存 学生 人工智能技术 数据分析工具 文本类数据 建议生成 评价信息 人工分析 数据通过 可视化 构建 调用 中学生 量化 输出
【主权项】:
1.一种数据分析方法,其特征在于,所述方法包括:获取待评价学生在校期间的多维度数据,所述多维度数据包括数值类数据和文本类数据;利用不同的数据分析工具量化所述多维度数据,得到多个影响因子的分值;构建分析模型,并利用预存的优秀学生的影响因子对所述分析模型进行训练;将所述待评价学生的影响因子输入训练后的所述分析模型中,获取所述分析模型输出的所述待评价学生的薄弱因子,所述薄弱因子为多个所述影响因子中的至少一个;根据所述薄弱因子调用预存的与所述薄弱因子相对应的针对性强化建议;基于多个所述影响因子、所述薄弱因子及所述针对性强化建议生成所述待评价学生的可视化评价信息。
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