[发明专利]一种基于散射高光谱光学特性的肉品脂肪含量检测方法有效
| 申请号： | 201910374509.5 | 申请日： | 2019-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN110118753B | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 孙大文;马骥;蒲洪彬;韦庆益 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G01N21/49 | 分类号： | G01N21/49 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 向玉芳;唐善新 |
| 地址： | 511458 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于散射高光谱光学特性的肉品脂肪含量检测方法，包括以下步骤：S1得到去除肌内脂肪的肌肉；S2采集脂肪和去除肌内脂肪肌肉的高光谱点散射光谱图像；S3计算脂肪和去除肌内脂肪肌肉的标准散射光谱光学特性特征值P；S4采集待测肉品散射高光谱图像，计算其散射光谱光学特性特征值，并计算相对散射光谱光学特性特征值P |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 散射 光谱 光学 特性 脂肪 含量 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于散射高光谱光学特性的肉品脂肪含量检测方法，其特征在于包括以下步骤：S1将待测肉类的肌肉部分去除肌内脂肪；S2采集肉品脂肪和去除肌内脂肪肌肉的高光谱点散射光谱图像；S3计算脂肪和去除肌内脂肪肌肉的标准散射光谱光学特性特征值P；S4采集待测肉品散射高光谱图像，计算待测肉品散射光谱光学特性特征值；计算待测肉品相对散射光谱光学特性特征值Pp；S5用Pp作为输入参数，建立回归模型，对肉品的脂肪含量进行预测。
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