[发明专利]脑图像分析方法、计算机设备和可读存储介质

摘要

本发明涉及一种脑图像分析方法、计算机设备和可读存储介质，该方法包括：接收脑结构图像，从脑结构图像中提取各脑区的特征信息作为节点特征；接收脑功能图像，从脑功能图像中提取各脑区间的功能连接信息作为节点间的连接；将节点特征和节点间的连接构建成图特性矩阵；将图特性矩阵输入训练模型，得到分析结果，其中，训练模型为样本脑结构图像和样本脑功能图像构建的样本图特性矩阵，输入图网络中训练得到的模型。该方法中由于输入的图特性矩阵包含了脑结构图像中各脑区的特征信息和脑功能图像中各脑区间的功能连接信息，能够更加全面准确的反映脑图像信息；另外，利用训练模型能够快速的对图特性矩阵进行分析，提高了对图特性矩阵的分析效率。

主权项

1.一种脑图像分析方法，其特征在于，所述方法包括：接收脑结构图像，从所述脑结构图像中提取各脑区的特征信息作为节点特征；接收脑功能图像，从所述脑功能图像中提取各所述脑区间的功能连接信息作为所述节点间的连接；将所述节点特征和所述节点间的连接构建成图特性矩阵；将所述图特性矩阵输入训练模型，得到分析结果，其中，所述训练模型为样本脑结构图像和样本脑功能图像构建的样本图特性矩阵，输入图网络中训练得到的模型。