[发明专利]驾驶场景下驾驶员眼动行为检测方法、系统、介质及设备在审
| 申请号： | 201910375979.3 | 申请日： | 2019-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN110110662A | 公开（公告）日： | 2019-08-09 |
| 发明（设计）人： | 杨晓晖;察晓磊;冯志全;周劲;徐涛;韩士元 | 申请（专利权）人： | 济南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 250022 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种驾驶场景下驾驶员眼动行为检测方法、系统、介质及设备，采集驾驶员驾驶视频；对视频进行分帧，识别出包括脸部和眼部的目标区域，截取目标区域并以图片的形式保存；构建双通道卷积神经网络，将眼部图片作为其中一个通道的输入，提取眼部特征；脸部图片作为另一个通道的输入，提取脸部特征；两个通道提取的特征经过两层全连接层进行融合并通过softmax函数得到最终识别结果，投入成本低且不需要复杂的模型参数，具有非常好的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 目标区域 行为检测 驾驶 眼部 眼动 视频 卷积神经网络 场景 脸部特征 模型参数 通道提取 眼部特征 连接层 双通道 截取 分帧 构建 两层 图片 采集 保存 融合 应用 | ||
【主权项】：
1.一种驾驶场景下驾驶员眼动行为检测方法，其特征是：包括以下步骤：采集驾驶过程视频；对视频进行分帧，识别出包括脸部和眼部的目标区域，截取目标区域并以图片的形式保存；构建双通道卷积神经网络，将眼部图片作为其中一个通道的输入，提取眼部特征；脸部图片作为另一个通道的输入，提取脸部特征；两个通道提取的特征经过两层全连接层进行融合并通过softmax函数得到最终识别结果。
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