[发明专利]一种联合边信息的分布式视频压缩采样重建方法

摘要

本发明公开了一种联合边信息的分布式视频压缩采样重建方法，考虑到由关键帧产生的边信息与非关键帧的相似性，该相似性可以进一步通过两者的差异在固定变换基上的稀疏约束来表征，从而生成非关键帧重建优化模型。最后通过FISTA策略进行优化求解，从而生成较好重建质量的非关键帧信息。实验表明：本发明提出的方法考虑到图像与其边信息之间的相关性，进行联合边信息残差稀疏正则化约束的图像重建，从而使得重建视频帧的各项指标均接近理想值。

主权项

1.一种联合边信息的分布式视频压缩采样重建方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，在编码端，将视频分为关键帧和非关键帧，并按照压缩感知的原理，对其进行稀疏采样，其中关键帧选用较高的采样率，非关键帧选用较低的采样率；假设原始视频关键和非关键帧对应的列向量分别表示为y_K∈R^N×1和y_N∈R^N×1，测量矩阵分别为和其中N表示将二维视频帧转换成的一维向量的长度，M表示关键帧的测量数，S表示非关键帧的测量数，M＞S，则关键帧和非关键的测量值x_K∈R^M×1和x_N∈R^S×1具有如下关系式：步骤2，对关键帧按照传统的压缩采样重建方法进行重建；步骤3，基于关键帧的重建结果，基于运动估计和运动补偿生成边信息，步骤4，结合生成的边信息，构建联合重建模型；步骤5，对联合重建模型进行求解，从而实现非关键帧的重建。