[发明专利]一种涡轮叶片的检测方法在审
| 申请号： | 201910376219.4 | 申请日： | 2019-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN110111320A | 公开（公告）日： | 2019-08-09 |
| 发明（设计）人： | 张子龙;沈宽 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/33;G06T7/90 |
| 代理公司： | 厦门原创专利事务所(普通合伙) 35101 | 代理人： | 徐东峰 |
| 地址： | 400044 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种涡轮叶片的检测方法。本申请检测方法，包括对涡轮叶片进行CT扫描获得待测部位CT图像，利用Facet模型提取边缘；对CAD图纸进行水平扫描得到包含边缘点集的CAD图像；采用SVD‑ICP算法对CT图像和CAD图像进行精配准；根据配准情况，判断涡轮叶片误差分布，检测涡轮叶片是否合格。本申请检测方法，利用Facet模型提取边缘，利用SVD‑ICP算法精配准，只需知道涡轮叶片一完好基准点坐标，和待测部位相对于基准点的相对坐标即可实现待测部位检测，可快速直观看出误差，对叶片外部尺寸加工起到指导意义；本申请在后期加工之前进行检测，不合格产品直接回炉，无需进行下一步加工，节约了时间和成本。 | ||
| 搜索关键词： | 涡轮叶片 检测 配准 模型提取 基准点 申请 不合格产品 边缘点集 部位检测 水平扫描 误差分布 一步加工 回炉 叶片 加工 直观 节约 外部 | ||
【主权项】：
1.一种涡轮叶片的检测方法，其特征在于：包括采用计算机断层成像技术对待测涡轮叶片进行扫描获得待测部位的CT图像，利用Facet模型对CT图像进行边缘提取；对待测涡轮叶片的CAD图纸进行水平扫描得到包含边缘点集的CAD图像；采用SVD‑ICP算法对CT图像和CAD图像进行精配准；根据扫描获得的CT图像和CAD图像的配准情况，判断待测涡轮叶片的误差分布，从而检测待测涡轮叶片是否合格。
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