[发明专利]一种基于改进PSO的有轨电车运行能耗优化方法有效
| 申请号： | 201910376254.6 | 申请日： | 2019-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN110188401B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 邢宗义;王子豪;杨斌辉;杨行;朱凌祺;周欣怡;徐文臻 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/15 | 分类号： | G06F30/15;G06F30/27 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 薛云燕 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进PSO的有轨电车运行能耗优化方法。该方法为：建立有轨电车运行能耗模型：在一个运行区间内，有轨电车运行过程分为：全力牵引工况，有轨电车从速度0开始，以最大牵引力启动，达到区间最大速度；匀速巡航工况，有轨电车以区间最大速度进行匀速运动，牵引力等于综合阻力；惰行工况，有轨电车进行惰行，牵引力为0；全力制动工况，有轨电车以最大制动力进行制动，并将制动能量进行反馈存储；分析有轨电车多约束条件，简化有轨电车运行能耗模型优化问题；在经典PSO算法上加入选择学习机制，求解模型中的工况转折点，计算有轨电车各运行区间的能耗。本发明具有计算准确、收敛速度快、处理效率高、实用性强的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 pso 有轨电车 运行 能耗 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进PSO的有轨电车运行能耗优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，基于有轨电车运行工况，建立有轨电车运行能耗模型；步骤2，分析有轨电车多约束条件，简化有轨电车运行能耗模型优化问题；步骤3，利用改进PSO算法即在经典PSO算法基础上加入选择学习机制，求解有轨电车运行能耗模型中的工况转折点；步骤4，利用步骤3计算出的工况转折点，计算有轨电车各运行区间的能耗。
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