[发明专利]一种基于改进鸟群算法的直流微电网下垂系数优化方法

摘要

本发明涉及一种基于改进鸟群算法的直流微电网下垂系数优化方法，包括：1、获取下垂控制过程的有功功率偏差，根据偏差程度确定初始飞行频率，并计算相应的适应度值函数后更新粒子，完成首次循环；2、通过条件判断进入新的更新周期：产生一个[0,1]的随机数，设定一个常数P，若随机数大于P，则鸟觅食，反之，则鸟警戒；鸟类因逃避捕食进行周期性的移动，生产者和乞讨者的位置关系通过莱维飞行优化后的位置关系方程得到；3、评估适应度值，更新鸟群位置，重复步骤2直到满足要求或达到迭代上限，得到新的下垂系数。与现有技术相比，本发明能在一定程度上可以精确监测系统中的功率不平衡状态，合理分配微源出力，并有效补偿母线电压偏差。

主权项

1.一种基于改进鸟群算法的直流微电网下垂系数优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取下垂控制过程的有功功率偏差，根据有功功率偏差的偏差程度确定初始飞行频率FQ，并计算相应的适应度值函数fitness后更新粒子，完成首次循环；S2、判断适应度函数值大于系统要求且迭代次数小于设定值时进入新的更新周期：产生一个[0,1]的随机数，设定一个常数P，P∈(0,1)，若随机数大于常数P，则鸟觅食，反之，则鸟警戒；鸟类因逃避捕食进行周期性的移动，移动到某一位置后，食物储备最高和最低的鸟分别成为生产者和乞讨者，其他鸟则在生产者和乞讨者之间随机做出选择，成为生产者的鸟会继续积极觅食，每位乞讨者将随机跟随一位生产者进行觅食，生产者和乞讨者的位置关系通过莱维飞行优化后的位置关系方程得到；S3、评估适应度值，更新鸟群位置，重复步骤S2直到满足要求或达到迭代上限，得到鸟群最优解为新的下垂系数。