[发明专利]一种基于零件表面粗糙度和功率信息的车削加工换刀方法有效
| 申请号： | 201910376351.5 | 申请日： | 2019-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN110059442B | 公开（公告）日： | 2020-08-14 |
| 发明（设计）人： | 谢楠;陈德基 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06K9/62;B23Q17/09 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 杨宏泰 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于零件表面粗糙度和功率信息的车削加工换刀方法，包括以下步骤：1)通过功率传感器采集车削加工过程中的功率信号和加工参数信息；2)对功率信号进行信号截取并采用防脉冲干扰滑动平均算法进行数字滤波；3)采用改进的支持向量机算法构建表面粗糙度预测模型，并进行表面粗糙度预测得到预测的表面粗糙度信息；4)对滤波后的功率信号进行特征提取构建功率信息；5)结合预测的表面粗糙度信息和功率信息采用随机森林算法进行刀具磨损状态分类，并根据分类结果完成车削加工过程中的换刀。与现有技术相比，本发明具有信息全面、应用场合广、可行且成本低等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 零件 表面 粗糙 功率 信息 车削 加工 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于零件表面粗糙度和功率信息的车削加工换刀方法，其特征在于，包括以下步骤：1)通过功率传感器采集车削加工过程中的功率信号和加工参数信息，功率信号包括和加工参数信息包括切削三要素特征，具体包括主轴转速、切削深度和进给速度；2)对功率信号进行信号截取并采用防脉冲干扰滑动平均算法进行数字滤波；3)采用改进的支持向量机算法构建表面粗糙度预测模型，并进行表面粗糙度预测得到预测的表面粗糙度信息；4)对滤波后的功率信号进行特征提取构建功率信息；5)结合预测的表面粗糙度信息和功率信息采用随机森林算法进行刀具磨损状态分类，并根据分类结果完成车削加工过程中的换刀。
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