[发明专利]一种基于机器学习和数值标定的疲劳驾驶检测方法在审
| 申请号： | 201910376358.7 | 申请日： | 2019-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN110021147A | 公开（公告）日： | 2019-07-16 |
| 发明（设计）人： | 王成中;齐艳铭;杨贤柱;杨凡 | 申请（专利权）人： | 四川九洲视讯科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G08B21/06 | 分类号： | G08B21/06;G06K9/00 |
| 代理公司： | 四川省成都市天策商标专利事务所 51213 | 代理人： | 王荔 |
| 地址： | 621000 四川省绵*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习和数值标定的疲劳驾驶检测方法，通过摄像头实时获取驾驶员的面部图像，并用机器学习训练好的模型提取面部特征部位的特征信息，对特征部位信息进行初始化处理，对特征部位的数据进行标定并设定各个特征信息的阈值，判断程序是否已经完成初始化工作，若未完成则将计算出的实时比值加入到标定总和中，并把标定次数加1，然后判断标定次数是否已经等于设定的标定次数的阈值，若已完成则将实时获取到的面部特征部位特征信息与各自的标定值进行求比值，将标定总和除以标定次数的阈值，得到标定值，完成数值的标定过程，并从头循环，判断计算出的比值中是否有大于设定的阈值，如果有判定被检测驾驶员处于疲劳驾驶。 | ||
| 搜索关键词： | 标定 疲劳驾驶检测 基于机器 面部特征 实时获取 数值标定 特征部位 特征信息 初始化处理 标定过程 部位特征 机器学习 面部图像 模型提取 判断程序 疲劳驾驶 摄像头 初始化 判定 并用 检测 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习和数值标定的疲劳驾驶检测方法，其特征在于，所述检测方法包括以下步骤：步骤1：通过摄像头实时获取驾驶员的面部图像，并用机器学习训练好的模型提取面部特征部位的特征信息；步骤2：根据步骤1所提取到的特征部位信息，对特征部位信息进行初始化处理，对特征部位的数据进行标定并设定各个特征信息的阈值；步骤3：判断程序是否已经完成初始化工作，若未完成则跳转到步骤4，若已完成则跳转到步骤6；步骤4：将计算出的实时比值加入到标定总和中，并把标定次数加1，然后判断标定次数是否已经等于设定的标定次数的阈值，如果等于，则跳转到第5步，如果不等于，则跳到步骤1，继续循环；步骤5：将标定总和除以标定次数的阈值，得到标定值，完成数值的标定过程，并跳转到步骤1；步骤6：将实时获取到的面部特征部位特征信息与各自的标定值进行求比值；步骤7：判断计算出的比值中是否有大于设定的阈值，如果没有，则跳转到第1步，如果有则判定被检测驾驶员处于疲劳驾驶，触发警报。
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