[发明专利]基于Retinex和卷积神经网络的低光照彩色图像增强方法有效
| 申请号： | 201910376621.2 | 申请日： | 2019-05-03 |
| 公开（公告）号： | CN110232661B | 公开（公告）日： | 2023-01-06 |
| 发明（设计）人： | 张永华;郭晓杰;张加万 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李素兰 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Retinex和卷积神经网络的低光照彩色图像增强方法，首先将低光照彩色图像输入到分解网络，输出一个三通道的反射图和一个单通道的光照图；然后将反射图和光照图输入到反射图恢复网络，去噪和颜色恢复的处理，得到恢复后的反射图；再将光照图和光照调节参数输入到光照图调节网络，输出调节后的光照图；最后将恢复后的反射图和调节后的光照图进行点乘操作得到增强后的图像。本发明基于Retinex理论，利用卷积神经网络实现低光照图像的增强，并构建损失函数对卷积神经网络的参数进行约束优化，达到所期望的低光照图像亮度、对比度增强，图像观感提升的效果，极大程度上去除了噪声和颜色失真的影响，并可由用户自主调节增强亮度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 retinex 卷积 神经网络 光照 彩色 图像 增强 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于Retinex和卷积神经网络的低光照彩色图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：将一个RGB三通道低光照彩色图像S输入到分解网络，输出一个三通道的反射图R和一个单通道的光照图I；步骤2：将步骤1中得到的反射图R和光照图I输入到反射图恢复网络，进行去噪和颜色恢复的处理，得到恢复后的反射图![]()
步骤3：将步骤1中得到的光照图I和用户提供的一个光照调节参数α一起输入到光照图调节网络，输出一个调节后的光照图![]()
步骤4：将步骤2中得到的恢复后的反射图![]()
和步骤3中得到的调节后的光照图![]()
进行点乘操作，得到调节后的低光照增强图像T。
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