[发明专利]欺诈用户识别方法及系统在审
| 申请号： | 201910376647.7 | 申请日： | 2019-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN110113757A | 公开（公告）日： | 2019-08-09 |
| 发明（设计）人： | 赵慧;王晓霞;魏进武 | 申请（专利权）人： | 中国联合网络通信集团有限公司 |
| 主分类号： | H04W12/12 | 分类号： | H04W12/12;H04W12/00;G06F16/215;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 | 代理人： | 彭瑞欣;张天舒 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种欺诈用户识别方法及系统，该方法包括：从全量用户中筛选出无欺诈标签用户以及含有欺诈标签用户；基于所述含有欺诈标签用户的数据建立训练样本集；基于所述训练样本集计算出均值向量；计算所述欺诈标签的种类数，将所述种类数作为用户群数；将所述全量用户的数据、所述用户群数以及所述均值向量带入均值聚类算法模型进行迭代运算，以在所述迭代运算满足终止条件停止后，得到所述全量用户所在的簇；由所述全量用户所在的簇，确定所述无欺诈标签用户所在的簇。通过本发明，提高了欺诈用户识别的可靠性以及准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 欺诈 标签 用户识别 训练样本集 迭代运算 均值向量 用户群 种类数 均值聚类算法 数据建立 终止条件 筛选 | ||
【主权项】：
1.一种欺诈用户识别方法，其特征在于，所述方法包括：从全量用户中筛选出无欺诈标签用户以及含有欺诈标签用户；基于所述含有欺诈标签用户的数据建立训练样本集；基于所述训练样本集计算出均值向量；计算所述欺诈标签的种类数，将所述种类数作为用户群数；将所述全量用户的数据、所述用户群数以及所述均值向量带入均值聚类算法模型进行迭代运算，以在所述迭代运算满足终止条件停止后，得到所述全量用户所在的簇；由所述全量用户所在的簇，确定所述无欺诈标签用户所在的簇。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国联合网络通信集团有限公司，未经中国联合网络通信集团有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910376647.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
