[发明专利]基于知识图谱的问答方法、电子装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910376927.8 | 申请日： | 2019-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN110263133A | 公开（公告）日： | 2019-09-20 |
| 发明（设计）人： | 朱威;倪渊;谢国彤 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/36 |
| 代理公司： | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人： | 林彦之 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识图谱的问答方法、电子装置、设备及存储介质，能够在基于知识图谱的问答系统中，通过在常规的基于深度网络的关系分类模型的上层加入对抗生成训练，有效地提升模型精度，使得问答更加准确。以及由于实际应用中限于效率的要求，不可能进行多个模型的集成。这就要进行模型选择，但是有时模型的表现比较接近，这时可以通过对抗训练，来看模型两两对抗的结果，选取更加鲁棒的模型来使用，大大地降低了研发成本。 | ||
| 搜索关键词： | 图谱 存储介质 电子装置 对抗训练 关系分类 模型选择 问答系统 常规的 有效地 对抗 鲁棒 研发 上层 应用 网络 表现 | ||
【主权项】：
1.一种基于知识图谱的问答方法，应用于电子装置中，其特征在于，所述方法包括步骤：确定预训练后的第一模型为生成对抗网络的生成器；及确定预训练后的第二模型为生成对抗网络的判别器；通过第一模型对获取到的用户输入的问题数据进行知识图谱查询，找到所述问题数据连接的N个问答关系，并将N个所述问答关系与真实答案组成一组正负样本组；通过所述第一模型和所述第二模型根据二人零和博弈对对抗生成网络进行训练，确定最终模型关系；根据最终模型关系对问题数据通过查询图谱匹配到最终答案数据。
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