[发明专利]基于人工智能的光学遥感图像目标在线快速检测方法有效
| 申请号： | 201910377070.1 | 申请日： | 2019-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN110189304B | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 白宏阳;郭宏伟;李政茂;郑浦;周育新;徐啸康;梁华驹 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T3/60;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 马鲁晋 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能的光学遥感图像目标在线快速检测方法，包括以下步骤：获取原始光学遥感图像，建立光学遥感图像目标数据集；搭建图像特征提取网络，并结合解码器共同构建目标快速检测网络模型；利用所述光学遥感图像目标数据集对目标快速检测网络模型进行训练和评估；利用训练后的目标快速检测网络模型对待测光学遥感图像进行目标检测。本发明基于人工智能的光学遥感图像目标在线快速检测方法可应对复杂的外界干扰，具有检测精度高、检测速度快、占用内存小、低成本、低功耗等优点，适用于嵌入式等移动平台，并在嵌入式平台上能取得实时的检测速度和较高的检测精度，可用于无人机机载平台或卫星平台等移动端的遥感目标检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 光学 遥感 图像 目标 在线 快速 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能的光学遥感图像目标在线快速检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、获取原始光学遥感图像，建立光学遥感图像目标数据集；步骤2、搭建图像特征提取网络，并结合解码器共同构建目标快速检测网络模型；步骤3、利用所述光学遥感图像目标数据集对目标快速检测网络模型进行训练和评估；步骤4、利用训练后的目标快速检测网络模型对待测光学遥感图像进行目标检测。
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