[发明专利]一种基于协同过滤的农场产品推荐系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于协同过滤的农场产品推荐系统及方法，具体步骤如下：步骤一：录入农场用户历史行为数据，步骤二：建立农场用户与产品的评分矩阵，步骤三：计算用户的相似度，步骤四：采用预设的分类算法对用户进行分组，步骤五：根据不同用户的相似度预测不同组内用户未评分的产品的评分结果，步骤六：根据评分结果进行推荐输出。通过该推荐系统，对用户未评分项进行评分预测，从而有效地解决农场游戏中用户评价不完整所导致的推荐精度低的问题，同时该发明计算方法简单，步骤少，复杂度小，计算精确度高，有效的提高了向农场用户推荐具体的养殖或种植产品的速度和精确度，提升了用户的体验感。

主权项

1.一种基于协同过滤的农场产品推荐系统及方法，其特征在于：该种基于协同过滤的农场产品推荐系统及方法包括以下基本步骤：步骤一，录入农场用户数据：所述用户数据包括大量的农场用户历史行为数据。步骤二，生成评分矩阵：处理所录入的农场用户数据，生成用户—农场产品的评分矩阵，所述评分矩阵表示为R(m，n)，其中，m为农场用户数，n为农场产品数。步骤三，计算用户相似度：分别计算不同用户之间的相似度sim(x，y)。步骤四，用户分组：采用预设的分类算法对所有用户进行分组，可以更精确对用户进行分类。步骤五，预测用户对未评分的农场产品的评分:采用以下公式计算用户x对未评分产品j的评分其中，sim(x，y)表示农场用户x与农场用户y之间的相似性，和分别表示用户x和用户y对产品评分的平均值，N(x)表示所述用户x的最近邻居集合，y_j表示用户y对产品j的评分。步骤六，推荐输出：根据步骤五预测出用户对未评分的农场产品的评分结果进行精准化的农场产品推荐。