[发明专利]支持D2D通信的分层无线网络下的边缘协作缓存方法在审

专利信息
申请号: 201910378071.8 申请日: 2019-05-07
公开(公告)号: CN110290510A 公开(公告)日: 2019-09-27
发明(设计)人: 王晓飞;李文凯;王晨阳;李丁;韩溢文 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: H04W4/80 分类号: H04W4/80;H04W16/22;H04W28/14
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 李佳
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明公开了一种支持D2D通信的分层无线网络下的边缘协作缓存方法,包括:根据内容请求查看接收所述内容请求的设备的本地缓存中是否包含请求内容;如果包含,则命中所述请求内容;如果不包含,则基于深度强化学习算法进行路由选择以命中所述请求内容;命中所述请求内容后更新所述深度强化学习算法的模型。该方法将深度强化学习算法应用到了移动无线网络中的用户设备层的协作缓存配置,实现了用户设备协作缓存的无监督学习,以最大化缓存的命中率为优化目标,尽可能的将流量卸载到用户周围,从而大大降低了蜂窝网络中的流量传输,并缩短了用户请求内容的传输时延。
搜索关键词: 请求内容 协作缓存 强化学习算法 分层无线网络 缓存 命中 内容请求 移动无线网络 用户请求内容 无监督学习 用户设备层 传输时延 蜂窝网络 流量传输 路由选择 用户设备 优化目标 最大化 命中率 卸载 更新 配置 应用
【主权项】:
1.一种支持D2D通信的分层无线网络下的边缘协作缓存方法,其特征在于,包括:根据内容请求查看本设备的本地缓存中是否包含请求内容,其中本设备为接收所述内容请求的设备;如果包含,则命中所述请求内容;如果不包含,则基于深度强化学习算法进行路由选择以命中所述请求内容;命中所述请求内容后更新所述深度强化学习算法的模型。
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