[发明专利]基于用户短期兴趣的新闻推荐方法、装置及介质

摘要

本发明涉及数据分析，提供一种基于用户短期兴趣的新闻推荐方法，包括：采集用户对新闻的行为数据；获得新闻矩阵对应的词向量矩阵；词向量矩阵进行聚类得到每个新闻分群的新闻组；通过每个用户对每个新闻长期行为数据和短期行为数据获得每个用户长期画像和短期画像；分析每个用户长期画像与每个新闻组之间第一相似度；按照第一相似度降序对每个用户的新闻组排序，取排序靠前第一设定数量的新闻组；分析每个用户最近短期画像与第一设定数量新闻组中每个新闻的第二相似度；根据第二相似度构建用户‑新闻二分图；在二分图上使用吸收随机游走方法选取被推荐新闻。本发明还提供一种电子装置及存储介质。本发明适用于离散值较多的离散变量。

主权项

1.一种基于用户短期兴趣的新闻推荐方法，其特征在于，包括：步骤S1，采集用户对新闻的行为数据，所述行为数据包括新闻矩阵；步骤S2，根据所述新闻矩阵获得对应的词向量矩阵；步骤S3，对所述词向量矩阵进行聚类，得到每个新闻的分群结果，根据所述分群结果将每个新闻分群到对应的新闻组；步骤S4，通过每个用户对每个新闻的长期行为数据和短期行为数据分别获得每个用户的长期画像和短期画像，所述长期画像和短期画像用于表征用户对新闻包含的词对应的词向量的偏好；步骤S5，分析每个用户的长期画像与不同新闻组之间的相似度，得到多个第一相似度；步骤S6，按照降序对所述多个第一相似度进行排序，基于排序的结果得到每个用户对应的第一设定数量的新闻组；步骤S7，分析每个用户最新的短期画像与所述第一设定数量的新闻组中每个新闻之间的第二相似度；步骤S8，根据所述第二相似度构建用户新闻二分图；步骤S9，在所述用户新闻二分图上使用吸收随机游走方法选取被推荐的新闻，从而得到每个用户的推荐新闻。