[发明专利]一种基于GAN网络的图像数字水印生成及鉴别系统及方法有效

专利信息
申请号: 201910379213.2 申请日: 2019-05-08
公开(公告)号: CN110276708B 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 孙善宝;于玲;于治楼;金长新;徐驰 申请(专利权)人: 山东浪潮科学研究院有限公司
主分类号: G06T1/00 分类号: G06T1/00;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/08
代理公司: 济南信达专利事务所有限公司 37100 代理人: 阚恭勇
地址: 250000 山东省济*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明提供一种基于GAN网络的图像数字水印生成及鉴别系统及方法,属于涉及数字水印、信息隐藏、深度学习和神经网络技术领域,本发明采用GAN网络高效快速的产生难以察觉的图像数字水印,并能有效鉴别出水印;通过反复训练数字水印生成器和辨别器,逐步提高数字水印质量。
搜索关键词: 一种 基于 gan 网络 图像 数字 水印 生成 鉴别 系统 方法
【主权项】:
1.一种基于GAN网络的图像数字水印生成及鉴别系统,其特征在于,利用GAN网络为图像增加数字水印,GAN网络由生成器G和辨别器D两部分构成,其中,生成器G包含产生标识生成网络GN1和产生水印生成网络GN2两部分,辨别器D包含图像辨别网络DN1、水印辨别网络DN2和辨别融合网络DN3;针对用户的需求,通过反复训练GAN网络生成器和辨别器模型,最终生成满足要求的数字水印生成器和辨别器。
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