[发明专利]来自医学文本报告的结构化报告数据在审
| 申请号： | 201910379559.2 | 申请日： | 2019-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN110459287A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 许娟;P.沙马 | 申请（专利权）人： | 西门子医疗有限公司 |
| 主分类号： | G16H15/00 | 分类号： | G16H15/00;G06F16/242 |
| 代理公司： | 72001 中国专利代理(香港)有限公司 | 代理人： | 张凌苗;刘春元<国际申请>=<国际公布> |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 德国;DE |
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| 摘要： | 来自医学文本报告的结构化报告数据。公开了一种用于从医学文本报告生成结构化报告数据的方法和装置。该方法包括：获取包括一个或多个自然语言语句的医学文本报告；使用计算机实现的文本分析过程分析医学文本报告，以针对每个自然语言语句确定针对自然语言语句的一个或多个标签；以及生成包括确定的一个或多个标签的结构化报告数据，每个标签与来自标签所对应的自然语言语句的自然语言数据相关联。对于每个自然语言语句，计算机实现的文本分析过程包括：针对自然语言语句的一个或多个词中的每个，并且使用词嵌入，来确定表示词的矢量；以及基于确定的一个或多个矢量，并且使用文本分类模型，来确定与自然语言语句相关联的一个或多个标签。 | ||
| 搜索关键词： | 自然语言语句 文本报告 标签 结构化报告 计算机实现 医学 文本分析 矢量 自然语言 文本分类模型 关联 方法和装置 过程分析 嵌入 | ||
【主权项】：
1.一种从医学文本报告（202、402）生成结构化报告数据的方法，所述方法包括：/n获取医学文本报告（202、402），所述医学文本报告（202、402）包括一个或多个自然语言语句（204），每个自然语言语句包括一个或多个词；/n使用计算机实现的文本分析过程分析所述医学文本报告（202、402），以针对每个自然语言语句确定针对所述自然语言语句的一个或多个标签（208、214、216、410）；以及/n生成结构化报告数据，所述结构化报告数据包括确定的一个或多个标签（208、214、216），每个标签与自然语言数据（210、218）相关联，所述自然语言数据包括所述自然语言语句（210）或从所述标签（208、214、216、410）所对应的所述自然语言语句导出的数据（218）；/n其中，对于每个自然语言语句，所述计算机实现的文本分析过程包括：/n针对自然语言语句的一个或多个词中的每个词，并且使用词嵌入，来确定表示所述词的矢量；以及/n基于确定的一个或多个矢量，并且使用文本分类模型，来确定与所述自然语言语句相关联的所述一个或多个标签（208、214、216、410）。/n
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