[发明专利]一种基于概念分解的多视图文本聚类方法、装置及设备有效
| 申请号： | 201910379773.8 | 申请日： | 2019-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN110096596B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 李健强;周郭许;邱育宁 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510060 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于概念分解的多视图文本聚类方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，包括：通过多个视角对待分类事件进行数据采集，得到所述待分类事件的文本多视图数据；利用预先构建的概念分解模型对所述文本多视图数据进行分解，得到所述文本多视图数据的一致表征矩阵；利用预设聚类算法对所述一致表征矩阵进行聚类，得到所述待分类事件的聚类结果。本发明所提供的方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，利用概念分解模型引入了几何结构的特征图约束，最大限度地挖掘数据中隐含的深层信息，提高了多视图文本聚类的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 概念 分解 视图 文本 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
1.一种基于概念分解的多视图文本聚类方法，其特征在于，包括：通过多个视角对待分类事件进行数据采集，得到所述待分类事件的文本多视图数据；利用预先构建的概念分解模型对所述文本多视图数据进行分解，得到所述文本多视图数据的一致表征矩阵；利用预设聚类算法对所述一致表征矩阵进行聚类，得到所述待分类事件的聚类结果。
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