[发明专利]基于蝙蝠算法的天线设计优化方法及系统有效
| 申请号： | 201910379893.8 | 申请日： | 2019-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN110232212B | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 邵子剑;张跃平 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/00 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 庄文莉 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于蝙蝠算法的天线设计优化方法及系统，包括：根据天线的类型，设定适应度函数，并根据天线的类型确定加工材料和制造工艺；根据加工材料和制造工艺设定天线的已知参数和未知参数变量的范围，并根据天线的物理尺寸范围进行未知参数变量初始化；根据当前种群参数确定天线物理尺寸，通过电磁仿真计算适应度函数，得到适应度值；基于蝙蝠算法对种群参数迭代更新，得到子代种群及当前的适应度值；根据预设的终止条件进行判断，判断当前的适应度值是否满足要求或者迭代次数是否达到上限，满足则输出。本发明能够提升优化效率，实现对满足特定性能天线的快速自动优化设计。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 蝙蝠 算法 天线 设计 优化 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于蝙蝠算法的天线设计优化方法，其特征在于，包括：模型建立步骤：根据天线的类型，设定适应度函数，并根据天线的类型确定加工材料和制造工艺；模型初始化步骤：根据加工材料和制造工艺设定天线的已知参数和未知参数变量的范围，并根据天线的物理尺寸范围进行未知参数变量初始化；电磁仿真步骤：根据当前种群参数确定天线物理尺寸，通过电磁仿真计算适应度函数，得到适应度值；算法优化步骤：基于蝙蝠算法对种群参数迭代更新，得到子代种群及当前的适应度值；条件判断步骤：根据预设的终止条件进行判断，判断当前的适应度值是否满足要求或者迭代次数是否达到上限，满足则输出当前种群参数及适应度值，否则进入子代筛选步骤；子代筛选步骤：根据天线的物理模型判断子代种群的电气合理性，更新算法优化步骤中记录的子代种群并返回电磁仿真步骤。
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