[发明专利]一种基于污染指示菌群对近海水体污染程度定量预测方法有效

专利信息
申请号: 201910380096.1 申请日: 2019-05-08
公开(公告)号: CN110308255B 公开(公告)日: 2021-11-02
发明(设计)人: 熊金波;宣丽霞;裘琼芬 申请(专利权)人: 宁波大学
主分类号: G01N33/18 分类号: G01N33/18
代理公司: 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 代理人: 杨采良
地址: 315211 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明属于定量预测水体污染程度技术领域,公开了一种基于污染指示菌群对近海水体污染程度定量预测方法,获取研究区域水体理化指标数据计算水质综合污染指数OPI,结合高通量测序获得不同海域水体样本中的微生物群落组成信息,利用随机森林算法从中筛选出对污染状态具有指示作用的污染指示菌群,再以污染指示菌组合中各微生物的相对丰度及其权重作为自变量定量预测水体污染程度。本发明建立得到基于随机森林算法的水质污染状况定量判定模型,直接通过较少的污染指示菌简单快速鉴定水质恶化的严重程度,适用于不同环境水体的水质评价,为水体监测、治理提供了可靠的依据。
搜索关键词: 一种 基于 污染 指示菌 近海 水体 程度 定量 预测 方法
【主权项】:
1.一种基于污染指示菌群对近海水体污染程度定量预测方法,其特征在于,所述基于污染指示菌群对近海水体污染程度定量预测方法包括:获取研究区域水质理化指标数据计算水质综合污染指数OPI;结合高通量测序获得不同海域水体样本中的微生物群落信息,利用随机森林算法从中筛选出对污染状态具有指示作用的污染指示菌;再以污染指示菌组合中各微生物的相对丰度及权重作为自变量,以各样本的污染程度作为因变量,分别建立预测模型对未知样本进行预测。
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