[发明专利]一种基于深度学习的船舶识别系统及其识别方法有效
| 申请号： | 201910380415.9 | 申请日： | 2019-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN110175535B | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 谢文财;孔飞;常帅;赵国宁 | 申请（专利权）人： | 广州中交通信有限公司;深圳市云恩科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/54 | 分类号： | G06V20/54;G06V20/40;G06V10/25 |
| 代理公司： | 深圳市神州联合知识产权代理事务所(普通合伙) 44324 | 代理人： | 周松强 |
| 地址： | 510000 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的船舶识别系统，该系统包括有后台和至少一个前端卡口，前端卡口包括有枪机、球机与交换机，枪机摄录目标水域的全景画面，所述球机跟踪拍摄目标船只，枪机与球机均与交换机交互；交换机与后台通讯连接；后台包括视频分析器和深度学习服务器，视频分析器分析前端卡口摄录的画面，深度学习服务器为视频分析器提供深度学习服务。本发明还提供一种基于深度学习的船舶识别方法，对比传统的通过AIS设备来实现船舶识别的被动监管方式，本方法采用深度学习对监控视频智能识别的主动监管方式，监管部门对目标水域的监管力度加强，其监管效率也得到了大幅提高，海事监管部门可有效监管并掌握辖区水域内的船舶航行情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 船舶 识别 系统 及其 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的船舶识别系统，该系统包括有后台和至少一个前端卡口，所述前端卡口包括有枪机、球机与交换机，所述枪机摄录目标水域的全景画面，所述球机跟踪拍摄目标船只，所述枪机与球机均与交换机交互；所述交换机与后台通讯连接；所述后台包括视频分析器和深度学习服务器，所述视频分析器分析前端卡口摄录的画面，所述深度学习服务器为视频分析器提供深度学习服务。
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