[发明专利]基于云平台的燃料电池发动机故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于云平台的燃料电池发动机故障诊断方法，该诊断方法包括一级故障诊断和二级故障诊断；一、提出分级故障诊断的诊断思路，一级故障诊断是底层的车载终端诊断，终端通过燃料电池发动机常规参数的大小来判断是否发生故障，二级故障诊断是云平台端的算法诊断，提出随机森林和专家系统相结合的故障诊断算法，随机森林是机器学习中常用的分类算法，专家系统则是智能计算机应用程序，二者的有机结合使得故障诊断更加具有逻辑性，提升故障诊断效率；本发明还提出具有自学习功能的故障诊断专家系统，专家系统知识库当中的规则表能够在故障诊断的同时实现自我完善，从而使得故障诊断越来越全面，避免出现诊断的遗漏。

主权项

1.一种基于云平台的燃料电池发动机故障诊断方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：一级诊断：通过车载终端的数据采集模块获取燃料电池发动机的实时运行数据，车载终端的数据处理模块对实时运行数据进行一级故障诊断，判断实时运行数据是否在正常的工作范围内；如果实时运行数据低于或超过正常工作范围，车载终端发出故障警告，并输出诊断结果；如果实时运行数据在正常工作范围内，车载终端则通过通讯模块将实时运行数据以无线传输的形式发送到远程的云平台；二级诊断：云平台接受到实时运行数据后，通过信息熵算法程序对燃料电池发动机历史运行数据进行预处理，对预处理完毕的数据依次进行随机森林和专家系统算法，最终输出二级故障诊断结果。