[发明专利]一种基于数据同化的河网水流水质实时预测方法及装置在审
| 申请号： | 201910381233.3 | 申请日： | 2019-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN110222372A | 公开（公告）日： | 2019-09-10 |
| 发明（设计）人： | 冶运涛;梁犁丽;蒋云钟;曹引;顾晶晶;赵红莉;毕忠飞;张双虎;张海涛;杜军凯;张象明 | 申请（专利权）人： | 中国水利水电科学研究院 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 100038*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于数据同化的河网水流水质实时预测方法及装置，本申请技术方案基于河网的水位、流量和水质等实时监测数据，利用集合卡尔曼滤波或其改进算法，将实时监测数据同化到河网水流水质模型中，构建河网水流水质数据同化模型，并利用并行计算架构来提升数据同化模型的计算效率。由于数据同化技术综合考虑了水流水质模型结构误差、进出口边界误差和观测值误差，融合实时观测资料来动态校正水流水质模型的水位、流量和水质浓度状态变量和糙率、水质参数，因此采用河网水流水质数据同化模型和并行计算架构能够动态预测复杂河网系统的水位、流量和水质浓度，可以提高模型预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 数据同化 水质 水质模型 实时监测数据 水位 并行计算 实时预测 水质数据 同化模型 架构 卡尔曼滤波 边界误差 动态校正 动态预测 河网系统 技术综合 计算效率 结构误差 模型预测 浓度状态 实时观测 水质参数 构建 算法 同化 申请 观测 集合 进出口 融合 改进 | ||
【主权项】：
1.一种基于数据同化的河网水流水质实时预测方法，其特征在于，所述方法包括：采集河网的基础数据和实时数据；根据所述基础数据以及河网拓扑结构，建立基于并行计算架构的水动力水质模型；根据河网的实时监测数据，利用集合卡尔曼滤波或其改进算法，对所述水动力水质模型进行数据同化，得到基于并行计算架构的数据同化模型；采用所述数据同化模型，对河网各河段的水位、流量和水质浓度预测，并同步更新糙率、水质扩散系数和水质模型参数。
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