[发明专利]一种混合ABC和CRO的高维特征选择方法在审
| 申请号： | 201910381688.5 | 申请日： | 2019-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN110097169A | 公开（公告）日： | 2019-08-06 |
| 发明（设计）人： | 阎朝坤;张戈;王建林;和婧;闫永航 | 申请（专利权）人： | 河南大学 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 俞晓明 |
| 地址： | 475001 河南省*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及生物信息学技术领域，公开了一种混合ABC和CRO的高维特征选择方法，包括：采用基于人工蜂群算法ABC以寻找最好食物源即函数适应度的策略对个体组成的种群进行初始化；采用化学反应算法CRO更新初始化种群，并采用设定的适应度函数计算种群中个体的适应度值，得到种群中的全局最优解；采用精英保留策略形成精英分子种群，并在一次迭代结束后更新精英种群，将所得到的精英分子并入种群中进行下一次迭代，直至当前迭代次数达到设定的迭代次数；采用10倍交叉验证法结合KNN分类器来验证高维特征选择的性能，这种混合ABC和CRO的高维特征选择方法，提高算法的全局搜索能力，增强种群多样性，在一定程度避免陷入局部最优。 | ||
| 搜索关键词： | 种群 特征选择 高维 一次迭代 初始化 适应度 迭代 算法 生物信息学技术 全局搜索能力 人工蜂群算法 交叉验证法 全局最优解 适应度函数 种群多样性 化学反应 精英保留 食物源 更新 验证 | ||
【主权项】：
1.一种混合ABC和CRO的高维特征选择方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、采用基于人工蜂群算法ABC以寻找最好食物源即函数适应度的策略对个体组成的种群进行初始化；步骤2、采用化学反应算法CRO更新初始化种群，并采用设定的适应度函数计算所述种群中个体的适应度值，得到种群中的全局最优解；步骤3、采用精英保留策略形成精英分子种群，并在一次迭代结束后更新精英种群，将所得到的精英分子并入种群中进行下一次迭代；步骤4、采用10倍交叉验证法结合KNN分类器来验证高维特征选择的性能；步骤5、以步骤2至步骤4作为一次迭代，重复进行步骤2至步骤4，直至当前迭代次数达到设定的迭代次数。
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