[发明专利]一种视差图预测方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 201910381923.9 | 申请日： | 2019-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN110084742A | 公开（公告）日： | 2019-08-02 |
| 发明（设计）人： | 吴方印;陈平;杨东 | 申请（专利权）人： | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06T7/55 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 项京;高莺然 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种视差图预测方法、装置及电子设备，可以获得待预测视差图的第一单目视图；将所述第一单目视图，输入到预先训练好的视差图预测网络模型；所述视差图预测网络模型为：基于多个3D片源样本对初始视差图预测网络模型和初始边缘识别网络模型进行训练获得；所述第一单目视图为左视图或右视图；获得视差图预测网络模型输出的第一预测视差图。可见，应用本发明实施例，基于多个3D片源样本，对视差图预测网络模型和初始边缘识别网络模型进行训练，获得的视差图预测网络模型在训练过程中引入物体边缘信息，可以使物体边缘的视差过渡明显，物体的边缘更清晰。 | ||
| 搜索关键词： | 视差图 网络模型 预测 目视 装置及电子设备 边缘识别 物体边缘 样本 训练过程 右视图 左视图 视差 输出 清晰 引入 应用 | ||
【主权项】：
1.一种视差图预测的方法，其特征在于，所述方法包括：获得待预测视差图的第一单目视图；将所述第一单目视图，输入到预先训练好的视差图预测网络模型；所述视差图预测网络模型为：基于多个3D片源样本对初始视差图预测网络模型和初始边缘识别网络模型进行训练获得；所述第一单目视图为左视图或右视图；获得视差图预测网络模型输出的第一预测视差图。
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