[发明专利]一种多源遥感影像变化检测方法

摘要

一种多源遥感影像变化检测方法，对前、后时相遥感影像进行相位配准；提取出配准后遥感影像的纹理特征波段，将其与光谱特征波段共同构成特征集；对特征集进行格网划分；采用感知哈希算法计算每对格网单元中每个波段的相似度；对每个波段的相似度值赋予权重，计算每对格网单元中总的加权相似度值；依次判断每对格网单元总的加权相似度值是否小于相似度阈值，如是，则该格网单元为变化位置，如否，则为无变化位置；提取变化位置格网单元的中心点位置，将其作为变化位置的索引；判断整个遥感影像的变化检测结果是否满足精确度要求，如是，则进行变化图斑勾绘，如否，则重新设定相似度阈值，继续变化位置的判断。该检测方法检测精度高且效率高。

主权项

1.一种多源遥感影像变化检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、输入两期相同空间范围、不同时相的多源遥感影像，分别记为前时相遥感影像和后时相遥感影像；步骤2、对输入的前、后时相遥感影像进行相位配准，使前、后时相遥感影像的空间位置完全匹配，得到配准后的前、后时相遥感影像，其中，配准后的遥感影像中包括光谱特征；步骤3、分别提取步骤2中配准后的前、后时相遥感影像的纹理特征，并将某时相遥感影像的纹理特征波段与该时相配准后的遥感影像的光谱特征波段共同构成特征集，分别得到前时相遥感影像的特征集和后时相遥感影像的特征集；步骤4、分别对步骤3中前、后时相遥感影像对应的特征集进行格网划分，分成M×N个大小相同的格网单元，前、后时相遥感影像对应的特征集中相同位置处的格网单元具有一一对应的下标，M和N均为正整数；步骤5、采用感知哈希算法对每对格网单元中的每个波段进行相似度计算，得到每对格网单元中每个波段的相似度值；步骤6、对任一对格网单元中每个波段的相似度值赋予权重，并计算任一对格网单元中所有波段总的加权相似度值；步骤7、遍历每对格网单元总的加权相似度值，依次判断每对格网单元总的加权相似度值是否小于设定的相似度阈值，如是，则标记该格网单元为变化位置，如否，则该格网单元为无变化位置；步骤8、提取步骤7中标记为变化位置的格网单元，并将该格网单元的中心点位置作为变化位置的索引；步骤9、判断整个遥感影像的变化检测结果是否满足设定的精确度要求，如满足，则进行变化图斑勾绘，如不满足，则重新设定相似度阈值，并转入步骤7。