[发明专利]一种局部保持投影的图像识别方法在审
| 申请号： | 201910382101.2 | 申请日： | 2019-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN110197204A | 公开（公告）日： | 2019-09-03 |
| 发明（设计）人： | 孙艳丰;龙天航;胡永利 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市中闻律师事务所 11388 | 代理人： | 冯梦洪 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： |
公开一种局部保持投影的图像识别方法，其能够减小异常值和噪声的影响，从而提升方法的鲁棒性，同时不会增加图像数据的存储开销和计算复杂度。该方法包括以下步骤：(1)通过基于欧拉表示的局部保持投影对输入的原始图像数据X＝[x1,x2,...,xN]建立分析模型，其中每个图像xi是一个列向量，大小为 |
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| 搜索关键词： | 局部保持 投影 投影矩阵 图像识别 图像 原始图像数据 计算复杂度 存储开销 分析模型 求解模型 图像数据 列向量 鲁棒性 迭代 减小 噪声 分类 | ||
【主权项】：
1.一种局部保持投影的图像识别方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：(1)通过基于欧拉表示的局部保持投影对输入的原始图像数据X＝[x1,x2,...,xN]建立分析模型，其中每个图像xi是一个列向量，大小为![]()
表示xi为长度为P的向量，N表示原始数据中图像的个数；(2)采用迭代更新法求解模型，得到图像的投影矩阵；(3)根据步骤(2)的投影矩阵，对未知的图像进行分类。
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